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大家对“人工智能”
概览
个人观点
- 这次讲的人工智能本质就是神经网络+数据。
- 人工智能 不会威胁到人的生存 ，的确会解放一些劳动力。
- 人工智能 就像计算器、计算机、汽车 是人类的工具（如同 汽车让人日行千里、计算机让人计算简化，人工智能可以多方面增幅人类）
介绍
人工智能 让机器具备人类的视觉、听觉、嗅觉、逻辑推理等能力。目前有两大类方案一类是基于规则，一类是神经网络。此次人工智能浪潮之前一直是规则占据上风。得益于 全球数据电子化，计算能力提升才导致了神经网络卷土从来。
现在再给人工智能做个理解就是，让计算机利用神经网络（深度学习）通过大量数据的训练后而具备的一些人类具备的特殊能力（图形识别，语音识别等能力）。
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神经网络发展史
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人工智能进展
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目前来看 语音、图像识别、逻辑推理、自然语言交流处于技术成熟期（可以以此开发应用重构一些行业），可以考虑以下行业：
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对人工智能的误解
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| 误解1：人工智能等于机器人。
事实：人工智能是包含大量子领域的全部术语，涉及广泛的应用范围。
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| 误解2：人工智能对标的是O2O，电商和消费升级这样的具体赛道。
事实：人工智能提供的是为全产业升级的技术工具。
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| 误解3：人工智能的产品离普通人很遥远。
事实：现实生活中，我们已经在使用AI技术，而且无处不在。例如：邮件过滤、个性化推荐、微信语音转文字、苹果Siri、谷歌搜索引擎、机器翻译、自动驾驶等等。
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| 误解4：人工智能是一项技术。
事实：人工智能包含许多技术。在具体的语境中，如果一个系统拥有语音识别、图像识别、检索、自然语言处理、机器翻译、机器学习中的一个或几个能力，那么我们就认为它拥有一定的人工智能。
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| 误解5：通用型人工智能将在短期内到来。
事实：短期内，通用型人工智能不是产业界主流的研究方向。我们更有可能看到深度学习技术在各个领域深耕。
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| 误解6：人工智能可以独立、自主地产生意识。
事实：目前的人工智能离通用型人工智能还有一段距离。工具型人工智能无法产生意识。
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| 误解7：人工智能会在短期内取代人类的工作。
事实：人工智能在不同领域的应用成熟度差别很大，虽然现在人工智能已经能在围棋领域战胜世界上最强的职业棋手，但可能还需要50年才能自主创作出畅销作品。工具型人工智能和人类的能力在许多情境下是互补的，短期内更有可能出现的是人机协作的状态。
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资本思路
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入场思路
- 选择成熟技术 结合 已有行业特点 重构新的商业模式。
- 选择未成熟技术 深耕技术。
参考书目
- 人工智能 腾讯研究院
- AI.未来 李开复
- 人工智能 李开复
